Ficha del curso
IA en la Pyme: mejora de la toma de decisiones
Transformación digital
Contenidos
MÓDULO 8. LA IA EN LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL: DE LO INSTRUMENTAL A LO ESTRATÉGICOUnidad 20. La IA como habilitador estratégico en la evolución organizacional de la empresa1.- Toma de decisiones inteligente, experiencia de cliente y competitividad 2.- La curva de madurez organizacional en IA3.- Del piloto a la estrategia: el papel del prompting en la adopción de IA4.- Modelado de la curvatura de madurez-IA de la organizaciónUnidad 21. Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito1.- Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito2.- IA como ventaja competitiva en pymes: categorización de tecnologíasUnidad 22. De herramienta operativa a socio autónomo1.- La madurez de la IA en la organización 2.- El nuevo ProfesionAl de la PyMEUnidad 11. Unidad Práctica. IA como herramienta operativa e instrumentalMÓDULO 9. ROLES Y MADUREZ DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONESUnidad 23. Roles de la IA y curva de madurez organizativa1. Introducción a los roles de la IA en la empresaFase 1 – Rol instrumental: la IA como herramienta operativa Fase 2 – Rol funcional: la IA como motor de eficiencia por área Fase 3 – Rol analítico: la IA como generadora de insightsFase 4 – Rol estratégico: la IA como copiloto de negocioFase 5 – Rol autónomo: la IA como agente de ejecución inteligenteUnidad 24. Del rol instrumental al rol funcional de la IA1. FASE 2. La IA como motor de eficiencia por área2.- Tres capacidades clave para gestionar el rol funcional de la IA3. Estructura el conocimiento tácito en reglas, datos y modelosUnidad 25. La curva de madurez en Inteligencia Artificial (Mcm_IA)1.- La brújula de la transformación algorítmica.2. Mcm_IA como sistema de coordenadas dinámicas 3.- Decisión estratégica y palancas de activación4. Componentes dinámicos Mcm_AIUnidad 12. Unidad Práctica. Sistematización del aprendizaje - rol funcionalMÓDULO 10. ÉTICA, ANÁLISIS Y ESTRATEGIA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUnidad 26. Los resultados de la empresa están escritos en código neurológico1. Significado, sentido y biología del desempeño en la empresa. 2.- La zona de confort y el proceso de cambio organizacional.Unidad 27. El rol analítico de la IA1.- FASE 3. Del soporte funcional al asesoramiento estratégico2.- La IA como cerebro estratégico: datos que transforman decisiones 3.- Capa de Analítica Aumentada en la PymeUnidad 28. Ética, datos y normativa en entornos de IA1.- Oportunidades y riesgos en la nueva transformación digital2. Alineando ética, cumplimiento y datos para crear confianza3. El marco normativo de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial español4. Implicaciones estratégicas y beneficios para las pymesUnidad 13. Unidad Práctica. Comprender, anticipar y decidir con criterio estratégico.MÓDULO 11. ESTRATEGIA Y ARQUITECTURA DE LA IA EN LA EMPRESAUnidad 29. El rol estratégico de la IA1.- FASE 4. La IA como copiloto de negocio2.- Cómo cambia el proceso de decisión con IA3.- Política interna de uso responsable de Inteligencia ArtificialUnidad 30. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial – I1.- Modularidad, escalabilidad y resiliencia.2.- Componentes clave: orquestadores, pipelines de datos, contenedores y arquitecturas operativas 3.- Infraestructura: on-premise, cloud e híbrida4.- Gestión del ciclo de vida del dato y del modeloUnidad 14. Unidad Práctica. Pensar en escenarios con IAMÓDULO 12. LA IA QUE RAZONA: DE LA TECNOLOGÍA A LA AUTONOMÍAUnidad 31. Arquitectura tecnológica para la IA empresarial - II1.- Arquitectura de referencia: TensorFlow, PyTorch, etc 2.- Plataformas low-code/no-code y su impacto3.- Gestión de APIs y arquitecturas desacopladas 4.- Estrategias de despliegue de modelos de IAUnidad 32. El rol autónomo de la IA1.- FASE 5. Capacidades fundamentales de la IA como agente autónomo. 2.- La delegación algorítmica: Ética y la Normativa moldean la IA3.- Un Nuevo Imperativo Organizacional4.- Riesgos clave de la IA autónoma en la Toma de DecisionesUnidad 15. Unidad Práctica. Diseñar sistemas IA que razonan: de cadenas de prompt a flujos autónomos
Objetivos
Con este contenido de curso profesional el alumnado conocerá las posibilidad que le ofrece la IA para ahorrar tiempo y esfuerzo sin menoscabar la calidad de lo que hacen. Se abarcarán temas como los fundamentos e impacto de la IA en las empresas, así como la aplicación directa de la IA en el trabajo diario de una Pyme a nivel corporativo.