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Ficha del curso

Etica, sesgos y supervision humana de la IA

Curso e-Learning 4 horas Generar ficha
Transformación digital

Contenidos

Etica, sesgos y supervision humana de la IA

UNIDAD.- Introduccion a la etica en la IA

  • Fundamentos eticos en la tecnologia
  • Historia y evolucion de la etica en IA
  • Regulaciones y normas eticas actuales
  • Desafios futuros en etica de IA
  • Casos famosos de dilemas eticos
  • Importancia de la etica en la innovacion
  • Etica y responsabilidad corporativa

UNIDAD.- Comprendiendo los sesgos en la IA

  • Tipos de sesgos en sistemas de IA
  • Causas de los sesgos
  • Impacto de los sesgos en la sociedad
  • Metodos de identificacion de sesgos
  • Analisis critico de casos de sesgo
  • Herramientas de auditoria de sesgos

UNIDAD.- Supervision humana en procesos automatizados

  • Importancia de la supervision humana
  • Casos practicos de supervision efectiva
  • Herramientas para la supervision
  • Desafios de la supervision humana
  • Disegno de sistemas supervisados
  • Evaluacion de procesos supervisados

UNIDAD.- Mitigacion de sesgos en la IA

  • Estrategias para mitigar sesgos
  • Evaluacion de riesgos eticos
  • Promoviendo la equidad en IA
  • Evaluacion de impacto social de IA
  • Modelos inclusivos de IA
  • Desarrollo de algoritmos justos
  • Procesos de retroalimentacion etica

UNIDAD.- Transparencia en los sistemas de IA

  • Principios de transparencia en IA
  • Implementacion de practicas transparentes
  • Monitoreo de sistemas automatizados
  • Comunicaciones claras en IA
  • Regulaciones sobre transparencia

UNIDAD.- Evaluacion final

  • Resumen del curso y perspectivas futuras
  • Aplicaciones de la IA en la etica
  • Retos eticos globales
  • Estrategias eticas a nivel organizacional

UNIDAD.- Desafios adicionales en etica de la IA

  • Resiliencia etica frente a la IA
  • Colaboracion interdisciplinaria para la etica
  • Modelos de estudio de caso en IA
  • Etica en el desarrollo de software
  • Creacion de cultura etica en IA
  • Liderazgo etico en tecnologia

Objetivos

  • Analizar los principios eticos fundamentales aplicados al desarrollo y uso de la inteligencia artificial
  • Identificar los tipos comunes de sesgos en sistemas de IA y sus implicaciones sociales
  • Evaluar el impacto de decisiones automatizadas en diferentes contextos socioculturales
  • Proponer estrategias efectivas para la supervision humana en procesos automatizados
  • Disegnar intervenciones que minimicen el sesgo y promuevan la transparencia en la IA

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