Agentes de IA: Disegno, Desarrollo y Aplicaciones del Futuro Autonomo

Agentes de IA: Disegno, Desarrollo y Aplicaciones del Futuro Autonomo

UNIDAD.- Introduccion a los agentes de IA (Conceptual)

• ¿Que es un agente de IA?
• Caracteristicas clave de un agente de IA
• El ciclo del agente: percibir, razonar, actuar
• ¿Por que es importante entender esto?
• Evolucion de los agentes
• Los inicios: agentes reactivos simples (o agentes de reflejo simple)
• Un poco mas inteligentes: agentes reactivos basados en modelos
• Mirando al futuro: agentes basados en objetivos
• Optimizando el camino: agentes basados en utilidad
• Aprendiendo del entorno: agentes de aprendizaje
• La Revolucion actual: agentes basados en modelos de lenguaje grandes (LLMs)
• El futuro colaborativo: Sistemas Multi-Agente (MAS)
• La promesa de los agentes de IA: transformando industrias y la interaccion humano-maquina
• Taxonomia de agentes
• Clasificacion principal segun su complejidad y capacidad de razonamiento
• Otras categorizaciones de agentes importantes
• ¿Por que es util esta taxonomia?
• Componentes Fundamentales de un Agente Moderno: Percepcion, Memoria, Planificacion, Razonamiento, Herramientas (Tools), Actuadores

UNIDAD.- Arquitecturas y modelos de agentes

• Arquitecturas clasicas de agentes (PEAS, BDI)
• PEAS: Describiendo el trabajo del agente
• BDI: Modelando el "